Airbnbデータ検証の黒船!?AirDNAが日本上陸

民泊ツール

2016/04/10


 

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日本全国のデータ提供を開始

Airbnbのホストなら知らない人はいないほどの有名なサイトであるAirDNAがついにやってきましたね。

2016年5月からは日本全国のデータが・・・

「エアー・ディー・エヌ・エー」はカリフォルニア・サンタモニカで創業し、世界4250都市、200万件を超えるAirBnBの物件を毎日クローリングしデータベース化しています。 日本においては過去1年間で合計2万部屋以上を調査し、データの蓄積、及び分析を行ってきました。また、過去1年間以上のデータを保有し時系列でデータ分析が可能であるのは 世界でエアー・ディー・エヌ・エーのみとなります。現在では東京、大阪のみのレポートのみをご提供していますが、5月~日本全国のデータの提供を開始致します。

人工知能を駆使したデータ分析手法

データ検証が今までイマイチ正確性に欠けていた大きな原因の一つが、

予約確定日と予約を受け付けていない日を見分けることができなかったことです。しかし、人工知能を引っさげてやってまいりました。。これは、ゴイスーですね。。。

 

データの取得には単純なクローリング手法ではなく、AirDNAが開発した独自アルゴリズムの活用、及び人工知能を使ったデータ分析手法を駆使することで、予約確定日(ブック)と、予約を受け付けていない日(ブロック)を見分け、 正確なデータに基づいた空室率、収益力の分析に役立てております。

ゴースト物件は分析対象外

正確性を妨げていた別の原因である、ゴースト物件。

これも分析対象から外されていることにより正確性を向上しています。

日本においては2015年から民泊登録物件数がに急激な伸びを示しております。その中にはゴースト物件と呼ばれる、実態のない物件も数多く含まれており、これらの物件は分析対象から外すことでより正確な数値を元に分析を行っています。

 

スーパーホストもデータ分析に巻き込んで

なんと、人工知能だけでなく、Airbnbのホスト経験者も巻き込んで

精度を高めているそうです。

データは積み上げるだけでは意味がなく、分析、また読み取る力が必要となります。エアー・ディー・エヌ・エージャパンでは、投資銀行、戦略コンサルティング出身者、また、現役不動産ファンドマネージャーらが、民泊スーパーホストと共にデータ分析を行い付加価値のあるオピニオンをご提供致します。

 

詳しくはAirDNAはコチラから



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